ANÁLISE COMPARATIVA DE META-HEURÍSTICAS NO BALANCEAMENTO DE CARGAS EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO

Authors

  • JOSÉ DAVID ANZANELLO JÚNIOR Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • EDUARDO COSTA BRAGA Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • SÉRGIO HAFFNER Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • ANALIZA DALLA COSTA Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

DOI:

https://doi.org/10.20906/CBA2022/554

Keywords:

Balanceamento de cargas, Minimização de perdas, OpenDSS, Colônia artificial de abelhas, Algoritmo genético

Abstract

O presente artigo propõe uma análise comparativa entre as meta-heurísticas Colônia Artificial de Abelhas e Algoritmo Genético com a Busca Aleatória, aplicadas ao problema de balanceamento de cargas em redes de distribuição de energia elétrica. O objetivo é determinar a melhor maneira de conectar diferentes classes de consumidores nas barras do sistema, na qual é desejada a combinação que resulta na menor perda de energia anual. O modelo foi implementado com a integração dos softwares MATLABR e OpenDSS. A metodologia foi validada através dos métodos de otimização propostos em uma rede de distribuição de baixa tensão.

Downloads

Published

2020-10-02

Issue

Section

Articles

Categories