Este trabalho concentra-se na implementação de um modelo preditivo para estimar a capacidade restante de baterias de íon-lítio, utilizando a abordagem do Sistema de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) híbrido. O objetivo é desenvolver um sistema eficaz que considere diversas características dos ciclos de carregamento para fornecer previsões precisas da capacidade restante ao longo do tempo. A metodologia envolve a coleta e pré-processamento de dados, identificação de características relevantes e implementação do modelo ANFIS híbrido. A validação será conduzida por conjuntos de dados independentes, com métricas de desempenho, como erro médio absoluto e coeficiente de determinação.
